今年お世話になった御礼データ

私が中距離馬最強理論というか主流・非主流距離理論を唱えてる事は、皆さんがご存知の通り。
それでも、半信半疑というかどう馬券に生かして良いのかわからない方も多いと思います。


今年1年お世話になったお礼に、興味深いデータを公開します。



これから紹介するデータは2001年以降、9月の中山開催の1600万クラスの2-4着に入った馬のその後の成績を追っかけたものです。
上記のデータを芝2000mと芝1600mの2つで比較してみます。

<芝2000m>
まずは、次走の距離別の成績
◆距離別集計
本レースより後の1走
集計期間:2001.10. 6 ~ 2015.12. 6
----------------------------------------------------------------------
距離 着別度数 勝率 連対率 複勝率 単回値 複回値
----------------------------------------------------------------------
1600m 2- 0- 0- 0- 0- 2/ 4 50.0% 50.0% 50.0% 345 120
1700m 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
1800m 2- 2- 2- 0- 0- 6/12 16.7% 33.3% 50.0% 47 120
1900m 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
2000m 0- 0- 1- 0- 0- 4/ 5 0.0% 0.0% 20.0% 0 30
2100m 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
2200m 0- 0- 0- 1- 1- 2/ 4 0.0% 0.0% 0.0% 0 0
2300m 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
2400m 1- 1- 0- 0- 1- 4/ 7 14.3% 28.6% 28.6% 107 68
----------------------------------------------------------------------
芝1600mに出走した馬が好成績を納めてます。
回収率も高いので距離実績が無くて人気が無かったんでしょうかね。

次に上記の1着馬を除いて2走後を見てみます。
◆距離別集計
本レースより後の2走後
集計期間:2001.10.28 ~ 2015.11.14
----------------------------------------------------------------------
距離 着別度数 勝率 連対率 複勝率 単回値 複回値
----------------------------------------------------------------------
1600m 0- 0- 1- 0- 0- 2/ 3 0.0% 0.0% 33.3% 0 56
1700m 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
1800m 1- 1- 1- 0- 0- 6/ 9 11.1% 22.2% 33.3% 82 80
1900m 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
2000m 0- 0- 0- 1- 0- 4/ 5 0.0% 0.0% 0.0% 0 0
2100m 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
2200m 0- 1- 0- 0- 0- 1/ 2 0.0% 50.0% 50.0% 0 90
2300m 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
2400m 0- 1- 0- 0- 0- 1/ 2 0.0% 50.0% 50.0% 0 155
2500m 0- 0- 2- 0- 1- 0/ 3 0.0% 0.0% 66.7% 0 300

----------------------------------------------------------------------
今度は、芝2400m・2500mが好成績になります。
2-4着に入った2000mはあまりよくありません。

また、1着馬を除外して3走後を見てみます。
◆距離別集計
本レースより後の3走後
集計期間:2001.12. 2 ~ 2014. 2. 2
----------------------------------------------------------------------
距離 着別度数 勝率 連対率 複勝率 単回値 複回値
----------------------------------------------------------------------
1600m 1- 0- 0- 0- 0- 5/ 6 16.7% 16.7% 16.7% 328 80
1700m 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
1800m 2- 0- 1- 0- 0- 5/ 8 25.0% 25.0% 37.5% 117 75
1900m 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
2000m 0- 0- 0- 0- 0- 3/ 3 0.0% 0.0% 0.0% 0 0
2100m 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
2200m 0- 0- 0- 1- 0- 0/ 1 0.0% 0.0% 0.0% 0 0
2300m 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
2400m 0- 0- 0- 0- 0- 1/ 1 0.0% 0.0% 0.0% 0 0
2500m 0- 1- 1- 0- 0- 1/ 3 0.0% 33.3% 66.7% 0 123
----------------------------------------------------------------------
相変わらず2000mは不振ですが、1800mと2500mが好成績です。

最後に同様の条件で4走後
◆距離別集計
本レースより後の4走後
集計期間:2001.12.16 ~ 2014. 4.13
----------------------------------------------------------------------
距離 着別度数 勝率 連対率 複勝率 単回値 複回値
----------------------------------------------------------------------
1600m 0- 0- 0- 0- 0- 2/ 2 0.0% 0.0% 0.0% 0 0
1700m 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
1800m 0- 0- 0- 0- 0- 2/ 2 0.0% 0.0% 0.0% 0 0
1900m 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
2000m 0- 0- 0- 1- 3- 2/ 6 0.0% 0.0% 0.0% 0 0
2100m 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
2200m 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
2300m 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
2400m 0- 0- 0- 0- 0- 1/ 1 0.0% 0.0% 0.0% 0 0
2500m 0- 1- 1- 0- 0- 1/ 3 0.0% 33.3% 66.7% 0 113
----------------------------------------------------------------------
2500m以外は馬券になる馬がなくなりました。

個人的には実に興味深い結果です。



次に芝1600mでも同様に見てみます。
<芝1600m>
◆距離別集計
本レースより後の1走
集計期間:2002.10.27 ~ 2015.11. 1
----------------------------------------------------------------------
距離 着別度数 勝率 連対率 複勝率 単回値 複回値
----------------------------------------------------------------------
1200m 0- 0- 0- 0- 0- 1/ 1 0.0% 0.0% 0.0% 0 0
1300m 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
1400m 0- 0- 0- 0- 0- 3/ 3 0.0% 0.0% 0.0% 0 0
1500m 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
1600m 1- 0- 4- 1- 1- 5/12 8.3% 8.3% 41.7% 211 124
1700m 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
1800m 1- 1- 0- 0- 1- 4/ 7 14.3% 28.6% 28.6% 35 31
----------------------------------------------------------------------
同じ距離の芝1600mが好成績です。


2走目
◆距離別集計
本レースより後の1走・本レースより後の1走
集計期間:2002.12. 1 ~ 2015.12. 6
----------------------------------------------------------------------
距離 着別度数 勝率 連対率 複勝率 単回値 複回値
----------------------------------------------------------------------
1400m 0- 1- 0- 0- 1- 0/ 2 0.0% 50.0% 50.0% 0 130
1500m 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
1600m 1- 2- 1- 1- 0- 7/12 8.3% 25.0% 33.3% 23 55
1700m 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
1800m 0- 1- 0- 2- 0- 2/ 5 0.0% 20.0% 20.0% 0 36
1900m 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
2000m 0- 0- 0- 0- 0- 1/ 1 0.0% 0.0% 0.0% 0 0
----------------------------------------------------------------------
芝1400mと芝1600mで好成績です。


3走目
◆距離別集計
本レースより後の3走後
集計期間:2003. 2.23 ~ 2014. 2.10
----------------------------------------------------------------------
距離 着別度数 勝率 連対率 複勝率 単回値 複回値
----------------------------------------------------------------------
1400m 0- 1- 0- 0- 0- 0/ 1 0.0% 100.0% 100.0% 0 280
1500m 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
1600m 0- 2- 1- 1- 0- 4/ 8 0.0% 25.0% 37.5% 0 90
1700m 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
1800m 0- 0- 2- 1- 0- 2/ 5 0.0% 0.0% 40.0% 0 86
1900m 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
2000m 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
2100m 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
2200m 0- 0- 0- 0- 0- 1/ 1 0.0% 0.0% 0.0% 0 0
----------------------------------------------------------------------
芝1400mで回収率が高くなっています。


◆距離別集計
本レースより後の4走後
集計期間:2003. 3.16 ~ 2014. 3.16
----------------------------------------------------------------------
距離 着別度数 勝率 連対率 複勝率 単回値 複回値
----------------------------------------------------------------------
1200m 0- 0- 0- 1- 0- 0/ 1 0.0% 0.0% 0.0% 0 0
1300m 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
1400m 0- 0- 0- 0- 0- 3/ 3 0.0% 0.0% 0.0% 0 0
1500m 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
1600m 0- 0- 0- 0- 1- 6/ 7 0.0% 0.0% 0.0% 0 0
1700m 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
1800m 0- 0- 1- 1- 1- 1/ 4 0.0% 0.0% 25.0% 0 27
----------------------------------------------------------------------
また4走後に馬券になる馬が殆どいなくなりました。
芝1800m以上で馬券になる馬は基本的に回収値が低いので人気の高い馬の様です。


さて、この4走目殆ど馬券になっていませんが、スタート時は2-4着に入った馬でした。
この4走目の人気がどうなっているか気になりませんか?

答えはこちら
◆人気別集計
本レースより後の4走後
集計期間:2003. 3.16 ~ 2014. 3.16
----------------------------------------------------
人気 着別度数 勝率 連対率 複勝率
----------------------------------------------------
1番人気 0- 0- 1- 1- 0- 0/ 2 0.0% 0.0% 50.0%
2番人気 0- 0- 0- 0- 0- 2/ 2 0.0% 0.0% 0.0%
3番人気 0- 0- 0- 0- 0- 2/ 2 0.0% 0.0% 0.0%
4番人気 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
5番人気 0- 0- 0- 0- 2- 1/ 3 0.0% 0.0% 0.0%
6番人気 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
7番人気 0- 0- 0- 0- 0- 2/ 2 0.0% 0.0% 0.0%
8番人気 0- 0- 0- 1- 0- 0/ 1 0.0% 0.0% 0.0%
9番人気 0- 0- 0- 0- 0- 2/ 2 0.0% 0.0% 0.0%
10番人気 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
11番人気 0- 0- 0- 0- 0- 1/ 1 0.0% 0.0% 0.0%
12番人気 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
13番人気 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
14番人気 0- 0- 0- 0- 0- 0/ 0
15番人気 0- 0- 0- 0- 0- 1/ 1 0.0% 0.0% 0.0%
----------------------------------------------------
3番人気内の馬が6頭もいて、馬券になったのは3着の1頭だけです。


これらの事から何が推測できるかというと
この時期は、3-4歳馬が大きく成長してくる時期で、どんどん下のクラスから成長してきた馬が上がってきます。
3回1600万で走って勝ち上がれない馬は、恐らくレースレベルが下がるまで馬券になりにくい事が予想されます。

また、2000mがやはり強く、他の距離に移行しても好走率が高い事が伺えます。

1600m組も基本的には1600m以下で勝ち上がっていく傾向が伺えます。


この1600万で掲示板を繰り返している馬が、段々と馬券にならなくなるのは
調子落ちなのか、レベルが上がるせいなのか、両方なのかははっきりとしませんが
少なくともこれは言えると思います。
1600万の掲示板をウロウロしている馬より、下級条件から上がって間もない馬を狙うべきである。

具体例をお示します。
■20151218 中山10R 美浦S 芝1800m
8-9-10人気で決まった大波乱のレースです。
1着のレイヌドネージュは「芝2000mの1000万を勝ちあがって、重賞>1600万の後の1600万2戦目」でした。


■20151206 中山10R 市川S 芝1600m
1着のダイワリベラルは「芝2000mの1000万を勝ちあがり、1600万クラス3戦目」でした。


まあ、信じるも信じないもあなた次第です(笑)


この考え方はまだまだ研究の余地ありですが、上手くロジックを構築できると人気馬を消したり、穴馬をピックアップするのに役立ちそうです。
これをヒントに面白データ見つけたら私にこっそりと教えてください。(笑)


私はこうして競馬のメカニズムを解き明かしていくのが楽しいです。
「陰謀があ~!」とか「八百長が~!」とか、裏付けも取れない妄想をしているよりよほど健康的だと思いませんか?



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2001年からのサンプルでこれだけしかサンプル数がないんですか?もしそうならこれをデータと呼ぶにはあまりにも施行回数が少ないのでは?と汗

Re: タイトルなし

Deep Impactさん


貴方もしつこい方ですね。
しつこい男はモテないですよ。

それに日本語の使い方が間違ってます。
データは1件でもデータですよ。

よほど統計学に造詣が深いようですね。
それならば素人の私に教えてください。
①統計学で±5%程度の範囲で有意と判断されるにはサンプル数はいくつ必要ですか?
②そのサンプル数を満たした貴方の有益と思われる競馬予想データをお示しください。
③貴方が閲覧している他のブログで、当然そのサンプル数を満たしていないデータを根拠に予想しているケースがあると思いますが、その全てに貴方はサンプル数が少ないと絡んでいるのですが?

対案の無い批判は1円の価値もないです。
さぞや頭の良いあなたの事ですから上記の①②③に答えることは簡単ですよね。
貴方の意見を聞くのはその後からですね。

しつこいですかねw
しつこくないと競馬なんて勝てないんじゃないですかねw
1は収束値出さないといけないので、一概に言えません。そりゃ毎回2頭立ての1会場で走るなら話は別ですが。
2はそんなブログないんじゃないでしょうか、覗いたことはあっても定期的に見てるのは貴方のブログぐらいなので、詳しい事はわかりませんが、あればみんな億万長者でしょうね
3は、2でも申しましたがわかりませんね、他のブログみないので。

Re: タイトルなし

Deep Impactさん

しつこい事と競馬が勝てる事の関連性がさっぱりわかりません。
結局何一つ答えられないという事ですかね。

全く知らない赤の他人のブログに文句だけ付けて自分はその解決方法もない
不毛ですね。

私のブログが不快なら、今後一切覗かない方がお互いにハッピーですよ。
貴方に言われて私がデータの取り扱いを変えると思っているんですか?
前も言ったでしょ、ああ、これはサンプル数が少ないから役に立たないブログだって判断してくれって
インチキデータブログを何故毎回閲覧しに来るんですか?


これ以上、私の貴重な人生の時間を奪わないでください。
私は頭の良くない人の相手をするのが一番嫌いなんです。

随分な言い草ですね
しつこい男はモテってなんですか?w
競馬に関係あるんですか?
解決方法って当初サンプル数をお伺いしただけですが、それがなぜ私が解決方法を示さないとならないのか疑問ですが。
なぜ見るのかは興味本位ですよ。
見たらダメなんですか?
たった10数例の結果で偏りがあるとか言ってる貴方の方がよっぽど御花畑だと思ったので聞いてみたまでです。偏りが出ない方が稀なので。
人に言われて頭ごなしに反論する人もモテないですよ。ww
私は反対意見は何も言ってません。疑問を投げかけただけです。
貴方の印を絞って購入するプロセスは大好きですけどね、疑問を投げかけただけで目くじら立てて嫌味ったらしく論点ずらす姿勢はクソですね。

通りすがりに

このブログは、賭神さんが自身のために運営されているものだと考えます。その内容にに対して疑問があるのは問題はないでしょう。しかし、その疑問を投げ掛けるにも、態度は必要ではないでしょうか?顔が見えない中でのやり取りです。言葉を少し気を付ければ、何の恨み辛みも起こらない話です。失礼しました。

Deep Impact さん

賢そうに語っていますが、頭悪いですね。

データと呼ぶにはあまりにも施行回数が少ないのでは?の問いに対し、データは1件でもデータと回答なさっています。

対してサンプル数の少なさを問題視している発言に、統計学に関して素人なので教えて下さいと返信していますが、一概に言えませんっていうのは?答えが出せない内容を尋ねるのは、どうかしていると思います。

クソと言っておきながら、他のブログ見ないでわざわざ見に来るDeep Impact さん、十分に異常な人間です。

余りにも無礼だったので書込みしました。長文失礼しました。

初投稿

このブログをいつも楽しみにしている者です。
定期的にブログを閲覧するという事は、自分にとってよっぽど興味深い何かがあるという事です。
Deepなんとかサンは違うのかな?
ただ、興味本位…物事の深いところの本質には触れずに表面だけ面白がるって事ですから、Deepなんとかサンから提示できるものが全く何もないという事は容易に想像できますが。
全く御花畑な方ですね…

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